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开发桔米AI数字员工智能体踩过的5个坑：从本地部署到GEO优化的实战复盘
开发桔米AI数字员工智能体时，团队在本地化部署、多轮对话、知识库检索、GEO优化及合规安全五大环节频繁踩坑。本文复盘真实经验，提供可落地的避坑指南，帮助开...
阅读全文 →开发AI智能体应该注意什么？2025年从设计到落地的完整避坑指南
开发AI智能体需关注目标定义、数据隐私、模型选型、本地化合规、人机协作与持续迭代。本文从需求分析到部署运维，梳理关键注意事项，帮助团队降低风险、提升智能...
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